Raw → Staging → Core(DWH) → Mart로 단계 분리, 품질과 재현성 확보.
솔루션
데이터 분석
요금: 별도문의
웨어하우스·BI (Data Warehouse & Business Intelligence)
수집된 데이터를 정형화·집계해 의사결정에 바로 쓰는 분석 기반. 스키마 설계부터 ELT 파이프라인, 성능 최적화, 거버넌스, 시각화까지 엔드-투-엔드로 설계/구축합니다.
스케줄/이벤트/CDC 기반 적재, 변환 논리 버전관리 및 재실행(idempotent).
파티션/클러스터링, 컬럼식 압축, 머티리얼라이즈드 뷰로 비용↓ 성능↑.
IAM 연동, 행/열 단위 보안, 마스킹, 감사로그로 규정 준수.
참조 아키텍처
수집(INGEST)
로그/DB/파일/이벤트/서드파티 API. 배치·스트리밍 병행, 스키마 추적.
저장(STAGING)
원본 보존, 타입 정규화, 품질검증(Null/범위/중복) 및 카탈로그.
웨어하우스(CORE)
사실/차원 테이블, SCD 1/2, 서브서로게이트 키, 감사 컬럼.
마트/BI
주제영역별 집계/세그먼트, BI 커넥터, 캐시/뷰로 대시보드 가속.
데이터 모델링 가이드
| 주제 | 권장 사항 | 비고 |
|---|---|---|
| 스키마 패턴 | 스타(Star) 우선, 조인 복잡도↑ 시 스노우플레이크 혼용 | 조인 경로 최소화 |
| 키 전략 | 서로게이트 키 사용, 비즈니스 키는 유니크 제약으로 보조 | 변경 내성 |
| SCD | 조회 기준은 SCD2(유효구간), 실시간 단순성은 SCD1 | 히스토리 요구에 따라 선택 |
| 시간 차원 | 캘린더/영업일/주차/분기 등 미리 전개 | 리포트 단순화 |
| 품질/검증 | NOT NULL/범위/참조 무결성, 적재 전후 샘플링 | 경보/롤백 절차 |
샘플: 날짜 차원 생성 SQL
-- 날짜 차원 예시 (축약) CREATE TABLE dim_date ( date_key INT PRIMARY KEY, -- YYYYMMDD date_value DATE NOT NULL, iso_week INT, month_num INT, month_name TEXT, quarter INT, year_num INT, is_business_day BOOLEAN ); -- 적재는 캘린더 범위에 맞춰 생성 스크립트로 반복 실행
적재/변환(ELT) 파이프라인
커넥터 — DB 덤프/로그 테일링/파일 업로드/API/웹훅/스트리밍.
스케줄 — 크론/이벤트/증분(워터마크), 재시도/경보.
CDC — 변경데이터 캡처, 중복 방지, 순서 보장.
검증 — 스키마 드리프트 탐지, 행수/해시 검증, 품질 지표.
버전관리 — SQL/스크립트 Git 관리, 릴리스와 롤백.
계측 — 배치 시간/처리량/오류율 메트릭, 라벨로 원인 추적.
성능/비용 최적화 체크리스트
| 항목 | 가이드 | 비고 |
|---|---|---|
| 파티셔닝 | 날짜/레인지 파티션, 핫/콜드 분리 | 스캔 절감 |
| 클러스터링 | 고선택도 컬럼 정렬로 IO 지역성↑ | 조인/필터 가속 |
| 컬럼식 압축 | 사전·런렝스·델타 인코딩 | 저장/스캔 동시 절감 |
| 머티리얼라이즈드 뷰 | 집계/세그먼트 사전 계산, 만료/리프레시 정책 | 대시보드 지연↓ |
| 리소스 쿼터 | 워크로드 분리(ETL/Ad-hoc/BI), 동시성 제어 | 안정성↑ |
| 캐시/Result 재사용 | 동일 쿼리 결과 TTL 캐시 | 비용 절감 |
보안/거버넌스
IAM 연동 — 사용자/역할/정책으로 권한 최소화.
행/열 보안 — 부서/테넌트 기반 Row Filter, 민감정보 마스킹.
감사 — 쿼리/스키마 변경/접근 로그 보존·경보.
데이터 카탈로그 — 컬럼 설명/계보(Lineage)/소유자.
백업/보존 — 스냅샷·장기보관, 저장 시 암호화.
규정 준수 — 삭제 요청/마스킹 정책 자동화.
시각화/BI 연동
커넥터 — 표준 SQL 드라이버/HTTP API, 대시보드 툴 연동.
세그먼트/메트릭 — 공용 정의로 리포트 일관성 유지.
캐시/추출 — 정해진 주기 추출·프리캐시로 체감 속도 향상.
운영/모니터링
| 항목 | 범위 | 설명 |
|---|---|---|
| 메트릭 | 쿼리/슬롯/스토리지 | 지연 p50/p95, 스캔 바이트, 동시성, 실패율 |
| 로그 | 접근/변경/오류 | IAM·스키마·잡 실행 이력 |
| 코스트 | 쿼리/워크로드/프로젝트 | 라벨링·쇼백/차지백 리포트 |
요금 안내
요금: 별도문의
소스 수/데이터 양, 스토리지/쿼리 엔진 옵션, 거버넌스·카탈로그 범위에 따라 산정됩니다.
분석이 멈추지 않는 웨어하우스, 지금 설계합니다
현재 데이터 소스와 KPI를 알려주시면 목표 지연/비용에 맞춘 아키텍처를 제안드립니다.
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